Relevés et représentations numériques : expérimentations

Cette option vise à approfondir les méthodes et outils dédiés au relevé et à la représentation architecturale, en offrant une maîtrise technique des procédures inhérentes aux phases de mesure, de modélisation géométrique et de restitution graphique. Elle aborde les enjeux de la représentation à différentes échelles, allant du tissu urbain au détail architectural. 

Organisée autour de courts apports théoriques sur l’évolution des systèmes de relevé et de représentation, cette formation intègre une étude comparative des techniques d’acquisition lasergrammétrique et photogrammétrique, ainsi que des méthodes de consolidation des données, d’extraction et de structuration de l’information pour la restitution en deux dimensions. Elle explore également les techniques de modélisation géométrique appliquées à la restitution tridimensionnelle. 

Les principes enseignés sont mis en œuvre à travers une expérimentation pratique et une réflexion critique sur leur pertinence pour le relevé architectural, en tenant compte de la diversité des contextes urbains et architecturaux, confrontés à des enjeux sociaux, historiques, environnementaux et climatiques.

Chaque année, un site ou un objet d’étude spécifique est retenu comme support pédagogique concret. Pour l’année en cours, le cas d’étude retenu est celui des logements économiques de première nécessité à Arles, conçus par Pierre Vago. Ces réalisations, emblématiques du patrimoine social et architectural du XXe siècle, labellisés patrimoine du XXème, offrent un terrain d’application privilégié pour les méthodes de relevé, de modélisation et de restitution numériques. Leur préservation et leur valorisation soulèvent des enjeux culturels, scientifiques et citoyens, qui seront abordés à travers les outils et réflexions développés dans le cadre de cet enseignement.

• Extraction et manipulation des données LiDAR HD (sol, eau, végétation, bâtiments, ponts, sursol et infrastructures pérennes). 
• Relevés numériques par photogrammétrie, réalisation de nuages de points et d’ortho-photos servant de support de base à différents types de relevés et diagnostics de bâtiments, et leur intégration dans des modèles numériques. 
• Modélisation architecturale à partir de ces relevés et de nuages de points, identification et intégration des connaissances non géométriques à la maquette numérique, pouvant servir de support à un travail de restitution graphique. 
• Visualisation des données tout au long du processus sous forme de différentes représentations à différentes échelles : conventionnelles (plans, coupes, élévations, détails), paysagères, dataviz, cartes interactives, représentations chronologiques, réalité augmentée (RA) et réalité virtuelle (RV), etc

Modalités pédagogiques 

• Relevés sur site (photographies HD, laser, données métrologiques, ambiances, etc.)
• Expérimentation des plateformes et d’outils numériques de modélisation et de représentation, développés par le MAP.

Modalités d’évaluation 

Réalisation d’un poster au format A0 présentant le protocole et le flux numérique mis en œuvre, ainsi qu’une synthèse des principes acquis et des représentations produites en fonction de la thématique choisie. Travail effectué individuellement ou en binôme.

Les compétences en fin d’enseignement 

• Pratique des relevés par photogrammétrie et laser sur site. 
• Techniques de représentation, d’annotation et de visualisation de données du tissu urbain à différentes échelles architecturales. 
• Savoir analyser, comparer et évaluer de manière critique la crédibilité et la fiabilité des sources de données, d’informations et de contenus numériques, en lien direct avec les pratiques de réhabilitation, sauvegarde ou/et de médiation architecturale.

Partenariats 

Habitat 13 : pour cette première année, le travail portera sur les logements économiques de première nécessité de Pierre Vago à Arles, labellisés patrimoine du XXᵉ siècle.

Adossement potentiel à la recherche 

Laboratoire UPR CNRS MAP, Modèles et simulations pour l’Architecture et le Patrimoine, axe de recherche « Analyse, structuration et visualisation d’informations et de connaissances ». https://www.map.cnrs.fr/